“Si a la capacidad actual de la IA generativa le sumas datos financieros reales, el atacante deja de adivinar y empieza a saber", es parte de lo que advierte Franco Mena, gerente de IA de la empresa Ionix Latam.
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En uno de sus más recientes anuncios, OpenAI dio a conocer una nueva función que ofrecerá ChatGPT: conectarse con cuentas bancarias, tarjetas e inversiones a través la plataforma Plaid, para así entregar recomendaciones financieras personalizadas impulsadas por IA.
La herramienta, que actualmente en fase de prueba para usuarios Pro en Estados Unidos, podrá analizar gastos, deudas, hábitos de consumo y presupuestos para responder preguntas relacionadas con ahorro, planificación financiera, administración del dinero, entre otras.
Según sus creadores, la integración funcionará bajo un sistema de acceso “solo lectura”, lo que significa que ChatGPT no podrá realizar transferencias ni mover fondos desde las cuentas vinculadas. Sin embargo, sí tendrá acceso al historial financiero y patrones de gasto de los usuarios para generar sugerencias y análisis personalizados.
Por lo dicho, el anuncio se alza como uno de los mayores acercamientos de OpenAI al sector fintech y se suma al avance de modelos de IA aplicados a servicios financieros.
Expertos advierten peligros
Este lanzamiento abrió rápidamente dudas sobre privacidad y ciberseguridad, especialmente en Latinoamérica, donde el fraude digital y las filtraciones de datos financieros han crecido exponencialmente durante los últimos años.
Según Franco Mena, gerente de IA de la empresa Ionix Latam, el principal riesgo no está solo en el acceso a los datos, sino en cómo esa información podría ser utilizada si cae en manos equivocadas.
“El problema acá no es que la IA vea tus movimientos bancarios. El problema es lo que se puede hacer con esa información una vez que está ahí. Cuando una IA accede a tu historial financiero, construye un perfil bastante íntimo de quién eres, cuánto ganas, en qué gastas y cómo te comportas financieramente”, explicó.
Asimismo, Mena advierte que este tipo de información podría facilitar fraudes mucho más sofisticados y personalizados. “Si a la capacidad actual de la IA generativa le sumas datos financieros reales, el atacante deja de adivinar y empieza a saber. Te puede escribir un correo mencionando una compra real que hiciste ayer. Ese tipo de engaño es muy difícil de detectar para el usuario común”, detalló.
Fuente: The Clinic
